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Dans ce paragraphe, nous noterons
la dimension de l'espace vectoriel par ailleurs encore supposé
euclidien et orienté. Nous allons généraliser la notion de produit vectoriel introduite d'ordinaire
pour les espaces de dimension .
Proposition 44
Pour tous
, il existe un seul
tel
que
Il ne saurait en exister qu'un seul. En effet, si
pour tout
, alors
est perpendiculaire à et est donc
nul. Dans une base orthonormée positive de ,
est le déterminant de la matrice dont
les colonnes successives sont les composantes
de
dans cette base:
où
est le mineur algébrique de l'élément occupant
la dernière colonne et la -ème ligne de .
Le vecteur dont ces mineurs sont les composantes dans la base
considérée répond donc à la question.
Le vecteur de l'énoncé précédent s'appelle le produit
vectoriel des . On le note
.
La démonstration de cet énoncé montre que, dans toute base
orthonormée positive de , sa composante numéro , exprimée à
l'aide des composantes des
, est
(les crochets signalent que les composantes de sont omises).
Proposition 45
a)
:
est le volume du paralléllépipède
engendré par les
calculé
dans tout hyperplan qui les contient (
6.9).
b)
est nul si et
seulement si
sont linéairement dépendants.
c)
est orthogonal à chaque
.
d) Si
sont linéairement indépendants, alors
est une base
positive de
.
b) découle de a) car le volume en question est nul si et
seulement si les sont linéairement dépendants. Pour c), on
remarque que
est nul puisque deux arguments de ce produit mixte sont égaux. Quant
à d), il résulte de b) et de
Montrons a). Soit un hyperplan contenant les . (Il
est unique si ceux-ci sont linéairement dépendants.)
On choisit une base orthonormée positive
de dont les
premiers éléments forment une base
de .
Calculé dans la base
,
est la
valeur absolue du déterminant de la matrice des composantes des
dans la base
de , c'est-à-dire la valeur absolue de leur
produit mixte calculé dans l'espace vectoriel orienté par
cette base. D'où le résultat,
en appliquant la Proposition 43.
Lorsque , le produit vectoriel n'a qu'un argument. C'est une
application linéaire
de dans lui-même.
Si
, alors
, la base
étant orthonormée positive. C'est la
rotation vectorielle
d'angle . En particulier,
.
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