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5.3.2.2 Le quotient de Rayleigh

Soit un produit scalaire % latex2html id marker 19537
$ g:{\rm I\!R}^m\times{\rm I\!R}^m\to{\rm I\!R}$. Une application bilinéaire symétrique % latex2html id marker 19539
$ \varpi:{\rm I\!R}^m\times{\rm I\!R}^m\to{\rm I\!R}$ s'écrit toujours à l'aide de $ g$, de façon unique, sous la forme

$\displaystyle (x,y)\mapsto \varpi(x,y)=g(Ax,y)
$

$ A$ est une application linéaire symétrique (i.e. $ g(Ax,y)=g(x,Ay)$). Nous la noterons $ A_\varpi$. La proposition suivante est exploitée pour calculer numériquement les valeurs propres des matrices symétriques. Le quotient $ \varpi(x,x)/g(x,x)$ s'appelle le quotient de Rayleigh de $ \varpi$ et de $ g$.

Proposition 32   Si $ \varpi$ n'est pas un multiple de $ g$ alors

$\displaystyle x\mapsto\frac{\varpi(x,x)}{g(x,x)}
$

admet sur % latex2html id marker 19564
$ {\rm I\!R}^m\setminus\{0\}$ un maximum et un minimum absolus. Ceux-ci sont respectivement la plus petite et la plus grande des valeurs propres de $ A_\varpi$ et sont atteints en les vecteurs propres correspondants.

Quitte à changer de base, nous pouvons supposer que $ g$ est le produit scalaire usuel de % latex2html id marker 19570
$ {\rm I\!R}^m$. La fonction $ x\mapsto\varpi(x,x)/g(x,x)$ étant homogène de degré 0, nous pouvons la restreindre à la sphère $ S^{m-1}$. Tout revient donc à étudier les extrema éventuels de $ f:
x\mapsto\varpi(x,x)$ sur celle-ci. La sphère étant compacte et $ f$ y étant continu, nous sommes certains qu'il y atteint ses valeurs extrêmes. D'après la règle des multiplicateurs de Lagrange, si $ a\in S^{m-1}$ est un des points stationnaires de $ f$, il existe % latex2html id marker 19585
$ \lambda\in{\rm I\!R}$ tel que

% latex2html id marker 19587
$\displaystyle A_\varpi a=\frac{1}{2}{\rm grad}_a
f=\frac{1}{2}\lambda{\rm grad}_a(\vert x\vert^2-1)=\lambda a.
$

Les extrema de $ f$ sont donc atteints en des vecteurs propres $ a$ de $ A_\varpi$. En un tel point, relatif à la valeur propre $ \lambda$, $ f(a)=A_\varpi
a.a=\lambda\vert a\vert^2=\lambda$.$ \qedsymbol$
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