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2.3.3.2 Equations cartésiennes pour $ M(p,q,r)$

Le nombre d'équations cartésiennes nécessaires pour décrire % latex2html id marker 17225
$ M(p,q,r)\subset ~{\rm I\!R}^{pq}$ est

% latex2html id marker 17227
$\displaystyle \dim {\rm I\!R}^{pq}- \dim M(p,q,r) = pq-r(p+q-r)=(r-p)(r-q)
$

C'est aussi le nombre de "déterminants bordés" qu'on obtient à partir d'un mineur $ A_\alpha$. En effet, on obtient un tel déterminant en ajoutant à $ \alpha$ un indice de ligne $ i$ et un indice de colonne $ j$, ce qui fournit un nouvel ensemble d'indices, $ \alpha(i,j)$. Le déterminant bordé correspondant est le mineur associé aux indices de lignes et de colonnes figurant dans cet ensemble. Nous le noterons $ A_{\alpha(i,j)}$.
Dans le cas de l'exemple, il y a deux déterminants bordés. Ceux associés à la matrice

\begin{displaymath}
% latex2html id marker 17241A=
\left(
\begin{array}{ccc}
u&v&w\\
x&y&z
\end{array}\right)
\end{displaymath}

$ u\neq 0$, sont les déterminants

\begin{displaymath}
% latex2html id marker 17245\left\vert
\begin{array}{cc}
u...
...t
\begin{array}{ccc}
u&w\\
x&z
\end{array}\right\vert
=uz-wx
\end{displaymath}


Rappellons que $ \alpha=I\times J$.

Proposition 10   Les équations

$\displaystyle f_{\alpha,i,j}=0, \ \ i\notin I, j\notin J,
$

% latex2html id marker 17252
$\displaystyle f_{\alpha,i,j}:A\in M_\alpha(p,q)\mapsto A_{\alpha(i,j)}\in{\rm I\!R}
$

constituent des équations cartésiennes de $ M_\alpha(p,q,r)$.

D'après un théorème d'algèbre, une matrice $ A\in M_\alpha(p,q)$ est de rang $ r$ si et seulement si tous les déterminants bordés $ A_{\alpha(i,j)}$, $ \ i\notin I, j\notin J,$ sont nuls. Il reste à vérifier que les fonctions $ f_{\alpha,i,j}$ sont indépendantes, c'est-à-dire que leurs différentielles forment un ensemble de rang $ (p-r)(q-r)$ en tout point de $ M_\alpha(p,q)$. En fait,

$\displaystyle f_{\alpha,i,j}=\det\circ \pi_{\alpha,i,j}
$

$ \pi_{\alpha,i,j}$ est la projection de l'espace des matrices à $ p$ lignes et $ q$ colonnes sur % latex2html id marker 17278
$ gl(r+1,{\rm I\!R})$ consistant à prélever d'une matrice celle dont le mineur $ A_{\alpha(i,j)}$ est le déterminant et où % latex2html id marker 17282
$ \det:gl(r+1,{\rm I\!R})\to {\rm I\!R}$ est le passage au déterminant.
Ainsi, dans l'exemple de $ M(2,3,1)$, avec $ \alpha=\{(1,1)\}$, $ M_\alpha(p,q)$ est l'ensemble des matrices

\begin{displaymath}
% latex2html id marker 17290A=
\left(
\begin{array}{ccc}
u&v&w\\
x&y&z
\end{array}\right)
\end{displaymath}

pour lesquelles $ u\neq 0$ et $ \pi_{\alpha,2,2}$ est l'application

\begin{displaymath}
% latex2html id marker 17296A\mapsto
\left(
\begin{array}{cc}
u&v\\
x&y
\end{array}\right)
\end{displaymath}

On a donc

% latex2html id marker 17298
$\displaystyle (f_{\alpha,i,j})_{*A}H
=(\det)_{*\pi...
...i_{\alpha,i,j}(H)
=({\rm grad}_{*\pi_{\alpha,i,j}(A)}\det).\pi_{\alpha,i,j}(H)
$

car $ \pi_{\alpha,i,j}$ est linéaire, le point désignant le produit scalaire. Pour rappel, voir la sous-section 2.5 du chapitre des préliminaires, le gradient de $ \det$ en une matrice $ S$ est la matrice des cofacteurs de $ S$. Considérons la matrice $ H$ dont tous les éléments sont nuls, à l'exception de celui situé sur la ligne $ i$ et la colonne $ j$ qui vaut $ 1$. Il est clair que si $ (k,l)\neq (i,j)$, alors $ \pi_{\alpha,k,l}H=0$ et, donc, $ (f_{\alpha,k,l})_{*A}H=0$. D'un autre côté,

% latex2html id marker 17322
$\displaystyle (f_{\alpha,i,j})_{*A}H=({\rm grad}_{*\pi_{\alpha,i,j}(A)}\det).\pi_{\alpha,i,j}(H)=\pm A_{\alpha(i,j)}\neq 0
$

Les fonctions $ f_{\alpha,i,j}, \ i\notin I, j\notin J$, sont donc indépendantes.$ \qedsymbol$
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