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5.3.1 Définition

Une application affine $ {\mathcal T}:{\mathcal E}\to {\mathcal E}$ est une isométrie si elle conserve les distances, c'est-à-dire si

$\displaystyle d({\mathcal T}(X),{\mathcal T}(Y))=d(X,Y)
$

pour tous $ X, Y\in{\mathcal E}$.


On a vu plus haut que c'est le cas des translations.

Proposition 5.3.1   Une application affine $ {\mathcal T}:{\mathcal E}\to {\mathcal E}$ est une isométrie si et seulement si l'application linéaire $ \overrightarrow{{\mathcal T}}$ est orthogonale, c'est-à-dire conserve le produit scalaire:

% latex2html id marker 33256
$\displaystyle \forall \ {\bf u}, {\bf v}\in \overr...
...{{\mathcal T}}({\bf u}).\overrightarrow{{\mathcal T}}({\bf v})={\bf u}.{\bf v}
$

Preuve. L'application affine $ {\mathcal T}$ est une isométrie si et seulement si

$\displaystyle \vert\overrightarrow{{\mathcal T}}(\overrightarrow{XY})\vert=d({\mathcal T}(X),{\mathcal T}(Y))=d(X,Y)=\vert\overrightarrow{XY}\vert
$

pour tous $ X, Y\in{\mathcal E}$, autrement dit, si $ \overrightarrow{{\mathcal T}}$ conserve la longueur de ses arguments.

Si tel est le cas, alors il conserve le produit scalaire, à cause de la formule

% latex2html id marker 33266
$\displaystyle {\bf u}.{\bf v}=\frac{1}{4}(\vert{\bf u}+{\bf v}\vert^2-\vert{\bf u}-{\bf v}\vert^2)
$

qui exprime le produit scalaire % latex2html id marker 33268
$ {\bf u}.{\bf v}$ au moyen des longueurs de combinaisons linéaires de % latex2html id marker 33270
$ {\bf u}, {\bf v}\in\overrightarrow{{\mathcal E}}$.

Inversement, il est évident que $ \overrightarrow{{\mathcal T}}$ conserve les longueurs de ses arguments s'il conserve le produit scalaire.$ \qed $

Corollaire 5.3.2   Une application affine est une isométrie si et seulement si, dans un repère orthonormé, elle est représentée sous la forme (22) où $ M$ est une matrice orthogonale. En particulier, si $ {\mathcal T}$ est une isométrie, alors elle est bijective et $ \det \overrightarrow{{\mathcal T}} =±1$.

Preuve. En effet, la matrice représentant une application orthogonale dans une base orthonormée est orthogonale et réciproquement. De plus, le déterminant d'une matrice orthogonale vaut $ ±1$.$ \qed $


Une isométrie $ {\mathcal T}$ est positive ou négative selon que $ \det \overrightarrow{{\mathcal T}} =1$ ou $ \det \overrightarrow{{\mathcal T}} =-1$ respectivement. Par exemple, lorsque la droite $ {\mathcal D}$ est orthogonale à l'hyperplan $ \alpha $, la symétrie $ s_{\alpha,{\mathcal D}}$ est une isométrie négative. On l'appelle la symétrie orthogonale par rapport à $ \alpha $ et on la note $ s_\alpha$. On l'appelle encore la réflexion par rapport à $ \alpha $ car, en dimension $ 3$, elle modélise la transformation d'un objet en l'image qu'en donne un miroir plan modélisé par $ \alpha $.


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2002-12-17